Consultoria em análise de dados usando Machine Learning

Consultoria especializada pelo período de 120 dias

O Comitê Internacional da Cruz Vermelha (CICV) contrata consultoria especializada em análise de dados utilizando Machine Learning (Aprendizado de Maquina), para ministrar capacitação e oferecer consultoria para a equipe da Coordenação-Geral de Informações e Análises Epidemiológicas do Departamento de Análise Epidemiológica e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis da Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde - CGIAE/DAENT/SVSA/MS no marco do Acordo de Cooperação Técnica entre CICV e o Ministério da Saúde (MS).

Objetivos da Consultoria

O CICV busca contratar uma consultoria especializada para fornecer suporte técnico e de capacitação através de curso teórico-prático no tema "Análise de dados utilizando Machine Learning" para a ação que já está sendo desenvolvida pelo Programa Forense do CICV, juntamente com o Ministério da Saúde, por meio da Coordenação-Geral de Informação e Análise Epidemiológica, do Departamento de Análise Epidemiológica e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis da Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde – CGIAE/DAENT/SVSA/MS, visando à automatização da seleção de registros, oriundos do SIM, de óbitos de pessoas cujas identidades não foram confirmadas até o momento de emissão da Declaração de Óbito.

Espera-se a alternância entre conteúdo expositivo e exercícios com a construção de scripts/códigospara consolidar o domínio das técnicas apresentadas e aplicações em conjuntos de dados, de forma guiada, para facilitar a experimentação das técnicas sobre dados reais e o ganho de autonomia do treinando.
A avaliação da aprendizagem ocorrerá exclusivamente pela qualidade do projeto apresentado ao final do curso e desenvolvido progressivamente ao longo do conteúdo com suporte de tutoria.

Objetivos específicos desta consultoria

• Produzir material para curso teórico-prático sobre Análise de dados usando Machine Learning para os profissionais da CGIAE/DAENT/SVSA/MS;
• Lecionar curso teórico-prático presencial sobre Machine Learning para os profissionais da CGIAE/DAENT/SVSA/MS;
• Acompanhar e orientar os participantes no desenvolvimento das atividades da capacitação técnica, o que incluirá o elaboração e validação do seguinte produto final: script para automatizar a seleção de registros, oriundos do SIM de 2000 a 2022, de óbitos de pessoas cujas identidades não foram confirmadas até o momento de emissão da Declaração de Óbito por meio da técnica de Machine Learning. Tal script deverá ser desenvolvido pelos participantes sob a orientação do(a) instrutor(a) contratado(a) como parte das atividades realizadas durante a capacitação técnica. No total de horas desta consultoria, deve ser destinada carga horária de tutoria/mentoria referente a essa atividade. 

Seleção: Processo, Critérios e Qualificação requerida

Serão aceitas postulações de pessoas jurídicas ou físicas, desde que possuam cadastro MEI, e que contemplem o conjunto de habilidades e expertise necessárias para conduzir este tipo de capacitação.

O candidato ou a candidata concorrerá a todo o escopo da consultoria, que correspondem:

• Conhecimento teórico-prático sobre análise de dados utilizando Machine Learning.
• Domínio nas linguagens de programação R e Python.
• Conhecimento das bases de dados dos sistemas de informação em saúde do Ministério da Saúde, preferencialmente do Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM.
• Familiariade com a temática de gestão do óbito no âmbito nacional.

Todas os candidatos a participar da consultoria deverão ter as seguintes competências:

• Possuir experiência docente.
• Possuir pós-graduação em área relacionada com a Ciência da Computação ou Ciência de Dados.
• Possuir ao menos 5 anos de experiência profissional comprovada em área correlata.
• É desejável ter formação ou experiência na área de saúde, preferencialmente em vigilância epidemiológica.
• É desejável ter Mestrado ou Doutorado, em áreas relacionadas com as Ciências da Computação ou Ciências de dados.
• É desejável ter conhecimento sobre os temas da consultoria.
• Fluência em Português.

Recepção das ofertas

Os orçamentos devem ser enviados imediatamente havendo disponibilidade para o seguinte e-mail: bra_log_services@icrc.org

Favor enviar proposta em formato PDF, WORD ou EXCEL.