人道行动中的数据保护手册

数据保护的关键问题： 

区块链  - 数字身份 - 联网作为援助
社交媒体 - 人工智能

区块链

近年来，“区块链”（Blockchain）已成为一个热门词汇，包括人道领域在内的各类组织正试图探索这项技术的应用场景。有观点认为，区块链可提升涉及金融交易和供应链追溯等领域的人道项目的效率。也有观点提出，区块链能够增强信息完整性的透明度和可信度。

然而，要实现这些改进可能会面临一系列实际挑战和数据保护问题。

数字身份

人人皆有身份。在众多的国际宣言和公约中，身份权也已获得毋庸置疑的认可。然而，并非所有人都有办法证明自己的身份。

因此，每个人都理应能够通过某种身份识别工具，来证实自己的身份。不过，这类工具究竟应采取何种形式，目前仍存在争议。无论其最终呈现为证件、卡片、令牌、移动应用程序，抑或其他形式，都必然涉及制作与管理环节。

在这方面，人道组织的职责决定其行动方向，在数字身份领域更是尤为突出。

联网作为援助

在紧急局势下，保持通信畅通能够帮助受影响民众与失散的家人取得联系、规划安全路线、寻找避难场所、与人道组织进行接触，并获取人道援助及其他服务。然而在灾害发生后，实现联网所依赖的电信网络频频陷入瘫痪，使受影响民众失去日益依赖的通信渠道。观察表明受益人高度重视网络连接。
 

社交媒体

人道组织通过多种方式在社交媒体上与受益人展开互动。例如，在紧急局势下，他们可能会使用社交媒体告知人们安全场所以及援助物资的发放情况，还可能利用社交媒体提高公众认识（如应对移民框架下出现的人道需求问题），鼓励受益人在紧急局势下相互分享信息，或者提供有关健康和医疗服务方面的信息。以这一方式与受益人进行互动存在一些风险。

当个人浏览或回复人道组织在社交媒体上发布的公开或私密帖子，或加入这些人道组织创建的公开或私人群组时，他们会与相关平台分享各种数据。

人工智能与机器学习

本章探讨了在人道领域使用人工智能和机器学习系统将会面临的数据保护方面的挑战。其中部分挑战涉及备受争议的自动化决策这一议题，而另一些则源于此类系统往往依赖数据的密集使用——有时包括个人数据。

以下各节中，首先会对所涉技术进行基本阐释，然后明确指出与之相关的数据保护挑战，并为人道组织如何应对其中部分挑战提供指引。